Quem senta à mesa?

Overview Objetivo:

Analisar as audiências públicas realizadas pelo Senado Federal sobre a regulação da Inteligência Artificial, utilizando Análise de Redes para mapear as relações entre os participantes, seus interesses e influências.

Investigar desigualdades no acesso ao processo legislativo, com foco em como diferentes grupos (grandes corporações, organizações da sociedade civil, e outros atores) exercem poder de influência sobre a regulação da IA.

No contexto das discussões sobre o PL 2338/2023, que propõe uma regulação para a IA no Brasil, este relatório examina as audiências públicas realizadas no Senado Federal, utilizando a Análise de Redes para identificar suas conexões.

Coleta de Dados

Netnografia:

A netnografia foi utilizada como técnica central para coletar dados sobre o histórico profissional dos participantes das audiências públicas.

Métodos utilizados:

Análise de Redes Sociais (ARS):

A análise de redes foi empregada para mapear o trânsito institucional e capturar os múltiplos papéis desempenhados pelos atores, bem como seus históricos profissionais.

Análise dos Dados

Resultados:

Desigualdades no Acesso e Poder de Influência:

Grandes corporações e grupos de interesse com maior poder econômico apresentam maior capacidade de influenciar as discussões, em comparação com organizações da sociedade civil e movimentos independentes.

Relações de Poder e Conexões Estratégicas:

A análise revelou como as redes de influência se formam, destacando as conexões entre parlamentares, empresas de tecnologia, e especialistas acadêmicos que moldam as propostas de emenda.

Relatório de Pesquisa Completo

Clique no botão abaixo para baixar o relatório completo em formato PDF:

Resumo [Projeto] Mapeamento Legislativo e Análise de Políticas Públicas de IA no Brasil

[Tecnologia] Ferramentas utilizadas:

Linguagem de Programação: R IDE: RStudio Pacotes:

Pacotes: igraph tidyverse