A Regulação de IA no Senado Brasileiro: O que dizem as Propostas de Emendas?
Uma análise aprofundada do PL 2338/2023 e as visões legislativas sobre a Inteligência Artificial
Overview
Objetivo:
Analisar as emendas ao PL 2338/2023, evidenciando padrões legislativos e posicionamentos dos parlamentares sobre a regulação da Inteligência Artificial no Brasil.
Contribuir para o debate sobre a importância de uma legislação robusta e ética no campo da IA.
Nesta semana (02/12 às 14h00), o Senado Federal dá continuidade às discussões sobre o PL 2338/2023, peça central para o futuro da regulação da Inteligência Artificial no Brasil. Em resposta a esse debate, desenvolvi o relatório “A Regulação de IA no Senado Brasileiro: O que dizem as Propostas de Emendas?", que mapeia as dinâmicas políticas e legislativas em torno do tema.
Coleta de Dados
A coleta dos dados foi realizada por meio de consultas às emendas disponíveis no Portal do Senado e atas das reuniões da CTIA. Esses dados foram processados e analisados com técnicas de ciência de dados para identificar padrões e prioridades legislativas.
Métodos utilizados:
Processamento de Linguagem Natural (PLN):
Aplicado para modelagem de tópicos (STM), permitindo uma análise das prioridades temáticas nas emendas.Estatísticas Descritivas:
Mapeamento de frequências de temas por partido, autoria e tipo de emenda.
Análise dos Dados
Resultados:
Posicionamento dos Partidos:
- Partidos mais alinhados com a transparência e ética na IA.
- Visões divergentes sobre responsabilidade algorítmica e uso de IA no setor público.
Complexidades Legislativas:
- Adiamentos na tramitação do PL indicam negociações intensas, refletindo interesses diversos.
Dinâmica das Emendas:
- Foco em áreas como impacto econômico, privacidade de dados, e inclusão digital.
Relatório de Pesquisa Completo
Clique no botão abaixo para baixar o relatório completo em formato PDF:
Resumo
[Projeto] Mapeamento Legislativo e Análise de Políticas de IA no Brasil
[Tecnologia] Ferramentas utilizadas:
- Linguagem de Programação: R
- IDE: RStudio
Pacotes:
- STM
- Tidyverse